外界不知道的亚马逊10大物流技术

每年的双11，都是中国电商生态体系一次大演练。2015年双11中国电商大平台全网销售总额达1229.4亿，预计产生包裹数6.8亿单；其中阿里系交易量912.17亿，预计包裹4.67亿单。一天时间产生如此巨大的物流运营计划，传统电商仓储物流、快递企业大部分都是靠人海战术进行运营。有人说双11拼的是电商平台的流量、交易量、前台的运营支撑能力，这样的说法是外行的说法。双11真正考验的内涵是后台的全网的供应链体系，特别是全渠道时代，多电商平台、线上线下O2O、移动端、社交圈等全面订单驱动，每一个单品的后台供应链支撑才是关键。

　　一、京东、阿里、亚马逊，三大电商平台双11的物流运营情况：

　　1、京东：10月底，京东“亚洲一号”运营一周年之际，我本人全面解读了京东的“亚洲一号”的运营体系，时至2015年底京东已经实现了高度智能化、自动化的仓储运营体系。

　　2、阿里菜鸟：菜鸟网络对外宣称初步搭建起一个货通全球的跨境物流骨干网，今年的双11砸上亿元提升配送效率。

　　3、亚马逊：2015年双11前夕，亚马逊近期在中国则率先推出了“亚马逊物流+”的新战略——全面开放其仓储物流体系给更多的中国企业。

　　在大家的眼里，提到亚马逊物流可能会想到那些呢？Kiva机器人、大数据驱动物流运营、随机存储、无人机送货、各种不可思议的算法，其实远远不止这些。本人旗下的电商物流领域权威的研究机构——汉森供应链行业研究中心，全面汇聚了亚马逊的各种技术，借助亚马逊推出“物流+”的开放平台新战略之际，全面盘点梳理出你所不知道的亚马逊物流技术。

　　二、亚马逊全球物流的发展历程：

　　亚马逊物流发展背景：亚马逊从成立至今经历了20年的发展，同时也是引领电商仓储物流发展的20年。记得贝佐斯曾经说过：你可以学会亚马逊的过去、学会亚马逊的现在，但你学不会亚马逊的未来。从20年前贝佐斯的汽车房到今天的机器人库房、直升机配送，亚马逊开创了一整套以高科技为支撑的电商仓储物流的模式，在过去20年的快速稳健的发展中，亚马逊已经形成了成熟的覆盖全球的运营网络。

　　亚马逊的全球物流网络：通过20多年的积累，亚马逊已经织建了一个通达全球的网络，通过遍布全球的109个运营中心，可到达185个国家和地区。在中国，亚马逊有13个运营中心，近300多条干线运输线路，可向1400多个区县的消费者提供当日达、次日达服务。这样的规模，足以让亚马逊跻身世界一流物流企业。

　　亚马逊是最早玩转物流大数据的电商企业：亚马逊在业内率先使用了大数据，人工智能和云技术进行仓储物流的管理。创新地推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，不断给全球电商和物流行业带来惊喜。

　　三、亚马逊10大物流技术揭秘

　　1、亚马逊的智能机器人Kiva技术

　　亚马逊2012年斥资7.75亿美元收购了机器人制造商Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍，机器人每小时可跑30英里，准确率达到99.99%。

　　Kiva的运营模式：Kiva机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。

　　

　　2、无人机送货

　　早在2013年12月，亚马逊就发布Prime Air无人快递，顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。2014年亚马逊CEO贝佐斯在公开表示，亚马逊正设计第八代送货无人机，将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。

　　

　　3、订单与客户服务中的大数据应用

　　亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。

　　1）用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。

　　2）购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。

　　3）仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。

　　4）配送：精准送达是对于当前电商物流来说，绝对是一个技术活，电商物流的快物流不是本事，真正高技术的电商物流服务，是精准的物流配送，亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现用户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。

　　

　　5）CRM客服：大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务，首次创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。

　　4、智能入库管理技术

　　在亚马逊全球的运营中心，可以说是把大数据技术应用的淋漓尽致，从入库这一时刻就开始了。

　　1）在入库方面：采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。

　　2）商品测量：亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货，新的爆款等等，都可以直接送过来通过Cubi 测量直接入库。这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升他的新品上升速度；同时有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。

　　

　　

　　5、大数据驱动的智能拣货和智能算法

　　1）智能算法驱动物流作业，保障最优路径：在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起，为什么？因为亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走，不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿，永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后，路径最少，通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。

　　实现方式：拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描枪，下一个应该去到哪个货位去检，走的路是最少的，效率最高。

　　

　　2）图书仓的复杂的作业方法：图书仓采用的是加强版监控，会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放，批量的图书，它的进货量很大，因为它的需求很大。所以这样一来，亚马逊通过数据的分析发现，这样穿插摆放，就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。

　　3）畅销品的运营策略：比如奶粉，有些是放在货架上的，有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近，亚马逊根据后台的大数据，知道它的需求量也比较高，所以它进来的时候都是整批整批的进，然后就会把它放在离发货区比较近的地方，这样可以减少员工的负重行走路程。

　　6、随机存储

　　1）随机存储的运营原则：随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原则性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原则，同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。

　　2）随机存储与系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统Bin，将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货：把订单看成一个货位，运货车是另一个货位，收货即货位移动；上架：Bin绑定货位与货品后随意存放；盘点：与Bin同步，不影响作业；拣货：Bin生成批次，指定库位,给出作业路径；出货：订单生成包裹。

　　3）随机存储运营特色：亚马逊的运营中心有两大特色，第一个特色就是随机上架，实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱，实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打品类和品类之间的界线，可以把它放在一起。有序是说，库位的标签就是它的GPS，然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常精准地被记录在它所在的区域。

　　

　　

　　7、智能分仓和智能调拨

　　亚马逊作为全球大云仓平台 ，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。

　　1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台，在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。

　　2）智能化调拨库存：全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。

　　8、精准预测、二维码精准定位技术

　　1）精准的库存信息：亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点，库存精准率达到99.99%。

　　2）精准预测库存，分配库存：在业务高峰期，亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测，从配货规划、运力调配，以及末端配送等方面做好准备，平衡了订单运营能力，大大降低爆仓的风险。

　　3）亚马逊全球运营中心中，每一个库位都一个独特的编码，二维码是每一个货位的身份证，就是一个GPS，可以在系统里查出商品定位，亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。

　　9、可视化订单作业、包裹追踪

　　1）跨境电商方面：

　　从今年8月13日亚马逊发布了海外购?闪购，这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势，同质同价。

　　1）全球云仓库存共享：在中国就能看到来自大洋彼岸库存，亚马逊实现全球百货，直供中国，这是全球电商供应链可视化中，亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。

　　

　　

　　2）国内运作方面：亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如：昆山运营中心品类包罗万象，任何客户的订单执行，从前端的预约到收货；内部存储管理、库存调拨，捡货、包装；以及配送发货，送到客户手中，整个过程环环相扣，每个流程都有数据的支持，并通过系统实现全订单的可视化管理。

　　10、亚马逊独特发货拣货——八爪鱼技术

　　今年双11的亚马逊运营中心，大量采用这样的八爪鱼技术。很形象，作业人员像八爪鱼，像千手观音一样。会根据客户的送货地址，然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路，分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台操作的员工，主要是负责把在前面已经运作完的货品，分配到专门的路由上去。

　　

　　如图，这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面，八爪鱼是非常高效的，据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置，一个人可以眼观六路，这个作业可以通达八方，非常的高效，没有人员的冗余。而且，八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架，没有任何的板台，员工的作业很轻松。

　　11、其他重要的技术应用

　　1）物联网技术：在亚马逊的运营中心，安全标准设定很高，人和车物要分开，所以会有镜子帮助工作人员了解周围路况，有人就停下来。另外，司机有安全带，员工有安全帽，安全帽里有芯片，如果探测到一定范围内有人，也会停下来，镜子的用途即是同理。

　　2）双库联动模式：亚马逊昆山运营中心有一个类似于天桥的传送带，全封闭式，其作用是完成不同品类的合单，可以通过传送带将一个库的货物转到另一个库中，这个又叫双库联动。而这里又是超大库，在两个超大库之间进行双库联动对效率有非常高的要求，对时间点的把控也很严格。

　　【总结】以上是对亚马逊运营中心物流技术的全面梳理，可以让大家全面的了解亚马逊的物流技术的细节，其实亚马逊的技术远远不只这些，但对于当前的电商物流的行业朋友，能够搞懂这些技术，就已经很牛了。

　　同时也正是借助于上述技术，亚马逊在今年的双11中的数据尤为可观。根据来自亚马逊中国的最新消息显示，亚马逊双11当日全国订单100%按计划完成出库和发货，正点送达率超过98.4%，实现了与平时同样的时效和质量承诺。其中在24个城市，顾客当天上午下单，99%已在当日完成上门配送。

　　四、亚马逊启动“亚马逊物流+”开放平台全面开放给行业带来的价值

　　双11前夕，亚马逊在中国则率先推出了“亚马逊物流+”的策略——全面开放其仓储物流体系给更多的中国企业，这一大战略貌似把全球最牛的电商物流开放给全中国的各行业。其实2015年中国的电商和传统零售已经逐步融合，走向O2O的全渠道模式，这个时候多平台、多渠道的订单驱动的供应链，是各大品牌所面临的挑战。

　　我曾经有一个预测：全渠道模式下，未来一定有一个大物流平台，可以服务于京东、阿里、亚马逊、苏宁、唯品会、1号店等企业上的订单。由于种种利益和博弈，一直尚未出现，此次亚马逊的“亚马逊物流+”战略，可能是非常重要的一个尝试。

　　我们一起来看看这样的开放平台的价值：

　　1、亚马逊具有全球唯一的、最大的电商云仓大平台

　　数据显示，通过遍布全球的109个运营中心，可到达185个国家和地区。

　　1）亚马逊北美仓储数据：数据显示，在北美地区亚马逊拥有74个配送中心，包括物流中心、专业设备中心、再次分配中心、退货中心和第三方物流外包设备中心。面积超过57.5万平方英尺。此外，亚马逊目前经营19个专业分拣中心，实现最后的英里交付运营。

　　2）亚马逊欧洲仓储数据：截至2015年6月，亚马逊在欧洲已有的或即将建成的全球配送中心：英国10个，德国8个，法国4个，意大利1个，西班牙1个，捷克2歌曲，波兰3个。

　　3）亚马逊日本仓储数据：日本这个小小的国度，亚马逊拥有8大运营中心。

　　4）亚马逊中国仓储数据：在中国，亚马逊有13个运营中心，同时拥有近300多条干线运输线路。

　　在曾经的B2C时代，这些物流运营中心仅仅是服务于本国的物流运营。2015年伴随着全球跨境电商的兴起，全球的亚马逊物流中心，成为了亚马逊遍布全球的大云仓平台。全球的云仓库存都可以根据全球用户的需求，进行调拨，通过大数据进行科学的库存计划。这一点，是京东、阿里巴巴等根本无法具有的。

　　

　　

　　图为奥巴马参观亚马逊

　　2、市场对开放的物流大平台的需求

　　1）中国品牌企业以及整个行业在全渠道的大趋势下，寻求更高效、更高质量的物流和配送服务，以便跟上市场发展的步伐，提高自身的竞争实力。

　　2）各大电商平台的强势，上让品牌企业的物流供应链运营呈现畸形，同时当前物流服务商网络覆盖碎片化，不得不使用多家供应商才能覆盖。

　　3）跨境电商需求旺盛，但跨境物流能力不足，无法满足日益增长的跨境业务的需求。

　　4）品牌企业基本上未有基于大数据驱动下的物流供应链管理，库存管理弱，丢失损耗率高，不知不觉中就造成了巨大损失。

　　3、从成本与效率

　　中国电子商务市场是巨大的，去年中国仅包裹的递送业务量就达到140亿，今年大概达到200亿。这只是包裹的递送，包裹背后的物流供应链管理需要全面提升，精细化的运营，实现成本和效率的最大化。

　　以跨境物流为例，国内物流企业在海外拓展网络的普遍做法是通过第三方合作租用仓库，较自建网络而言可控性弱，同时货物入仓和出仓的处理不仅花费双倍时间，由于操作环节多，货物遗失或损坏的隐患也较高。如果亚马逊的自建运营网络可以完全由自己掌控，智能化系统会自动选择从离机场或港口较近的仓库优先发货，节省大量的时间。物流全程尽可能减少中间环节的操作，既能保证货物安全，又能节省时间和成本。

　　4、运营可控性

　　1）国内物流企业在海外拓展网络可控性弱：

　　当前普遍做法是通过第三方合作租用仓库，较自建网络而言可控性弱，同时货物入仓和出仓的处理不仅花费双倍时间，由于操作环节多，货物遗失或损坏的隐患也较高。

　　2）国内企业在多平台订单的运营下，供应链被动发展

　　同样，国内企业在全渠道的模式下，自己没有大量的技术投入，也缺乏专业的管理体系和专业人才，所以供应链运营的可控性几乎没有，这是当前的刚性需求。

　　5、跨境电商物流运营监控能力

　　在中国就能看到来自大洋彼岸的包裹。亚马逊将全球百货，直供中国。去年就开始开通六国的直邮，据说这些包裹全部是来自美国的各大运营中心。中国有专门处理海外购包裹的工作台，那么现在如果有在亚马逊上有海外购经验的朋友，大家应该会看到，现在有不同的配送的时间，也就是说客户可以自由的选择，你是要三到五个工作日送货，还是要九到十五个工作日，还是需要其它的时间。

　　无需额外付费选择3个工作日速达。当前亚马逊已经打通了整个跨境物流的环节，从美国的库房经过国际航线，进入中国清关、检察检疫，到了进入亚马逊中国的运营中心，然后通过中国运营中心在后面进行一个贴中文面单的步骤，就可以借助整个中国的配送运营网络，帮客户节约很多的费用，然后可以在配送的物流体系之内，把货品送给千家万户。

　　亚马逊美国和中国运营中心的联动模式，整个物流信息是全程可控，包括美国境内、国际段还有国内段，而国内段包括进入亚马逊中国运营中心、后续的干线和最后一公里，所有的数据都是可查可追踪、实时透明。

　　

　　6、去中心化，打造开放资源平台

　　2015年的中国，各大领域开放平台陆续出现，制造业走向云端、出租车都被UBER等模式逆袭。未来去中心化的大趋势中跨平台的电商物流大平台，特别是物流行业中技术卓越、科技含量高、将金融和大数据玩转的企业。

　　在欧美，去中心化是其中绕不开的铁律。比如特斯拉汽车，选择开放了专利，这无疑会改写汽车发展的历史。而谷歌更是通过开放安卓系统，称霸了整个智能手机领域。类似的案例比比皆是。

　　从目前的发展来看，物流行业大多数去中心化的思路还很初级。体现在电商企业，如京东，是将自建物流体系开放给卖家商家，或者如菜鸟网络与“三通一达”共建互联网大数据并进行共享；在物流企业，UPS们则是开放部分数据给客户。

　　这些举措某种程度上还远远称不上去中心化，更多时候是一种紧密的合作关系。如果有企业能真正如同高科技企业那样思考，把自己的仓储物流整体解决方案拿出来、把数据服务共享给合作方，同时着眼未来去解决行业问题，那么肯定会获得长远的影响力。

　　亚马逊至少让外界看到了这样的苗头。在中国开展“亚马逊物流+”服务，不仅是对此前为卖家开放的亚马逊物流服务的延伸，也是去中心化的勇敢尝试。